3 Perbedaan Antara Pengembangan Perangkat Lunak dan Analisis Data

Siswa pada tahun pertama pengalaman kuliah mereka sering memiliki sedikit gagasan tentang karir apa yang ingin mereka pilih. Ini bisa membuat frustasi jika tidak ada kejelasan yang cukup tersedia bagi siswa untuk membuat pilihan berdasarkan informasi. Salah satu bidang tertentu di mana siswa sering mencari kejelasan adalah ketika mencoba untuk memahami perbedaan antara pengembangan perangkat lunak dan analis data sebagai pilihan karir. Kebingungan sering muncul dari fakta bahwa ada tumpang tindih berkenaan dengan keterampilan pemrograman. Di bawah ini adalah beberapa perbedaan utama antara pengembangan Perangkat Lunak dan Analisis Data:

1 Cakupan – Pengembangan perangkat lunak sebagai layanan menciptakan perangkat lunak untuk perusahaan sedangkan analisis data lebih bersifat akademis dengan tujuan untuk menjawab pertanyaan berdasarkan data yang dikumpulkan dari lapangan. Sebagai soal fakta, kedua keterampilan ini dapat diterapkan pada berbagai aspek masalah serupa. Pertimbangkan kasus di mana mungkin ada kebutuhan untuk mengotomatiskan tugas-tugas tertentu dalam proses tertentu dalam suatu organisasi. Dalam skenario seperti itu, pengembang perangkat lunak akan dibawa untuk menciptakan alat yang relevan untuk mencapai tujuan, data tentang penggunaan yang ada dapat membantu menunjukkan urgensi di sekitar masing-masing tugas yang perlu diotomatisasi dan menunjukkan efisiensi yang mungkin dicapai untuk setiap tugas. Dengan kombinasi keterampilan dan informasi ini, perusahaan dapat memprioritaskan transisi mereka ke otomatisasi.

2 Metodologi – Model pengembangan perangkat lunak telah dirancang dan cukup statis dalam pelaksanaannya. Untuk analis data, metodologi sering eksperimental dan sering berubah tergantung pada ruang lingkup hipotesis. Metodologi ini sering digunakan oleh ekonom dan matematikawan. Ini telah dibawa ke bidang analitik data.

3 Keterampilan – Ini adalah area yang menciptakan banyak keraguan di antara para siswa muda. Keterampilan teknis yang diperlukan untuk profesi ini memiliki tumpang tindih yang cukup signifikan. Meskipun keduanya membutuhkan pelatihan khusus untuk aspek-aspek tertentu. Sebagai contoh, seorang pengembang perangkat lunak akan membutuhkan keahlian spesialis pada elemen desain seperti desain UI dan tata letak skema database. Untuk analitik data profesional akan lebih difokuskan untuk membuat kasus uji untuk 'hipotesis' yang sedang diteliti, yang akan membutuhkan pemahaman tentang query database paling banyak.

Untuk menyimpulkan, itu akan adil untuk mengatakan bahwa pengembangan perangkat lunak adalah profesi untuk membuat perangkat lunak dari awal, sedangkan dalam profil seorang analis data, alat perangkat lunak seperti SAS atau Perangkat Lunak Bahasa Komando Audit sering digunakan untuk membuat laporan analitis. Analisis data tidak akan ada sebagai profesi tanpa pengembangan perangkat lunak yang memungkinkan pembuatan perangkat lunak yang memungkinkan replikasi atau pembuatan model matematika untuk melakukan analitik.

Cara Mencegah Cedera dalam Pekerjaan Entri Data

Sepertinya tidak mungkin, tetapi Anda bisa menjadi terluka dengan melakukan pekerjaan entri data Anda. Meskipun bukan karir yang akan membuat Anda pulang ke rumah ditembak atau dibakar (atau mungkin, tergantung pada siapa Anda memasukkan data), tetapi jika Anda tidak melakukan tindakan pencegahan yang tepat, kehidupan kerja Anda bisa berisiko.

RSI dan De Quervain's Disease adalah dua cedera utama yang terlihat di tempat kerja umum, dan teknisi entri data tidak kebal terhadap hal ini.

RSI adalah singkatan dari Repetitive Stress Injury atau Repetitive Strain Injury, dan ini mengacu pada rasa sakit di area yang diposisikan atau dipindahkan di daerah yang sama berulang kali. Adalah umum bagi orang-orang dengan pekerjaan entri data menderita RSI di pergelangan tangan, leher, dan / atau punggung. Pekerja kantor dan teknisi entri data kemungkinan besar menderita karena ini, karena mereka terus melakukan tugas yang sama berulang kali, seperti mengetik dan menggerakkan mouse.

Untuk memastikan Anda tidak menderita RSI ketika Anda mendapatkan posisi entri data Anda, pastikan ruang kerja Anda ergonomis. Jika Anda bekerja untuk perusahaan besar dalam situasi kantor, maka kemungkinan besar ruang kerja Anda akan disiapkan untuk Anda. Namun, Anda harus memastikan bahwa monitor berada pada sudut sekitar 45 derajat, dan kedua kaki Anda rata di lantai. Jika Anda tidak dapat mencapai lantai, mintalah istirahat kaki. Menjaga pergelangan tangan lurus saat Anda mengetik akan membantu menghindari RSI di pergelangan tangan dan tangan Anda.

De Quervain's Disease umumnya terkait di bawah payung cedera regangan berulang, dan juga biasa disebut Aching Thumb. Sementara penyakit jangka mungkin membuat ini tampak lebih buruk daripada itu, Sakit Jempol dapat menyebabkan rasa sakit yang serius dan dapat menyebabkan penderita dirawat di rumah sakit. Sekali lagi, ini adalah umum dengan semua bentuk pekerjaan entri data, di mana ibu jari sedang secara konstan dan berulang pindah dengan cara yang tidak biasa untuk tendon. Ketegangan ini menyebabkan sakit dan bengkak, dan beberapa orang yang menderita membutuhkan suntikan kortikosteroid untuk meringankan rasa sakit.

Bangun dan berjalan di sekitar kantor Anda selama sepuluh menit setiap jam akan membantu meredakan ketegangan di tangan dan punggung Anda.

Dengan menyiapkan ruang kerja yang ergonomis dan mengambil sepuluh menit istirahat setiap jam, Anda dapat menghindari yang terburuk dari masalah ini. Mencegah cedera dalam pekerjaan entri data bisa mudah jika Anda mengikuti prinsip-prinsip ergonomis.